为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
- 发表时间：2025-06-22 09:05:15
- 来源：
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫，因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型，并且想要AI Agent效果好，那就必须得用那几个数得上的AI大模型，比如编程用Claude 4， Gemini 2.5 Pro，其他还有OpenAI的API，这么一算，其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了，有些可能在…。
推荐资讯
- 2025-06-20 12:35:18如何评价英伟达 NVIDIA 的总裁黄仁勋？
- 2025-06-20 12:35:18Chrome 浏览器设计的神细节有哪些？
- 2025-06-20 12:55:1734岁，女性，不想过夫妻生活，怎么跟老公沟通效果更好？
- 2025-06-20 12:25:16既然C#等开源语言，为啥***le还要弄个基本上一模一样的Swift？
- 2025-06-20 13:25:17055万吨驱逐舰是不是有些被过于神化了，有没有了解的大佬详细解释一下？
- 2025-06-20 12:05:18开腹手术，医生是如何处理患者的腹部脂肪的？
- 2025-06-20 12:35:18为什么人类没有发现（公开）外星人？
- 2025-06-20 13:30:18山东产业升级成功还是失败了呢？
- 2025-06-20 13:00:17京东刘强东近期小范围分享怎么看？
- 2025-06-20 11:50:19你见过的最舒适的办公环境是什么？
推荐产品
-
为什么一部分 Go 布道师的博客不更新了？
哈哈，首先我不是布道师，算是 go 语言的爱好者吧。 😄 自 -
应该如何看待群晖在DSM 7.2.2-72803更新中去掉了Video Station?
1.说明群晖意识到了nas是干嘛的：安全，稳定，低功耗的网络 -
泽连斯基算是一名合格的总统嘛？
其实如果俄罗斯不入侵乌克兰，小泽的支持率已经跌到了极低的水平 -
鱼缸有没有简单的过滤配置搭配方式？
鱼缸水培定植篮，里面装些石英球，一头大蒜坐在石英球上，确保大
最新资讯