怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
- 发表时间:2025-06-22 08:50:16
- 来源:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
推荐资讯
- 2025-06-21 20:00:16为什么macOS软件生态不敌Windows?
- 2025-06-21 19:50:162025年了 Rust前景如何?
- 2025-06-21 20:15:15如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
- 2025-06-21 20:20:15大家支不支持文言文,古文退出中国教育?
- 2025-06-21 19:40:16福特级航母的电磁弹射到底出了什么问题?
- 2025-06-21 19:20:16为什么中国很少有人使用linux?
- 2025-06-21 19:15:16张元英的颜值在内娱属于什么水平?
- 2025-06-21 19:40:16golang的切片 capacity 有意义吗? 不是动态扩缩吗? 需要关注这个参数吗?
- 2025-06-21 19:35:15你们是怎么远程用NAS听歌的?
- 2025-06-21 20:00:16歼-36(成六代)未来的战场定位会是什么?
推荐产品
-
你在出租房屋发现过什么前租客留下的“宝藏”?
一个2TB的移动硬盘,里面有6万张美女图片,好家伙居然有几十 -
能分享一下你写过的rust项目吗?
实际工作中,2020年的时候用 Rust 在 ARM 设备上 -
周深如何在央视火的?
很简单,各种主流平台一直会广撒网式的给冒头的艺人发任务,你干 -
MongoDB的缺点以及你为什么不使用MongoDB?
我觉得反驳弃用的人没有想明白两个问题: 1、如何证明Mong
新闻动态
最新资讯