怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
- 发表时间:2025-06-22 07:35:15
- 来源:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
推荐资讯
- 2025-06-20 12:35:18大海捞针还捞着了是一种什么样的体验?
- 2025-06-20 12:00:18世界上最大的航母有多大?
- 2025-06-20 11:55:18海胆到底是什么味道?
- 2025-06-20 12:45:17公司规定所有接口都用 post 请求,这是为什么?
- 2025-06-20 13:15:17龙芯在.NET上帮微软做CPU指令集适配,为什么到国内.NET开发者这里成了维护龙芯.NET版本?
- 2025-06-20 11:55:18为什么 IPv6 突然不火了?
- 2025-06-20 11:50:19周深如何在央视火的?
- 2025-06-20 12:25:16为什么韩国的热辣舞团无法征服中国的男性市场??
- 2025-06-20 11:35:19晚上睡觉总是腰疼,有什么办法可以避免?
- 2025-06-20 12:40:17PHP现在真的已经过时了吗?
推荐产品
-
如何看待:“伊朗国家电视台:今晚会发生一件大事,世界将铭记几个世纪”?
今天早上,大家都在为伊朗的惊喜而困惑的时候,幽默朗子在X上发 -
如何评价Cursor?
Cursor和Trae都在用,体验是完全没差别。 是的,完 -
Mac mini M4,有必要升级24G内存吗?
这么说吧,丐版的m4性能已经几乎打平了m3pro了,m4pr -
女婿不喜欢去丈母娘家的原因是什么?
过年岳母准备了虾头发黑的大虾,还得意洋洋的说是楼下小超市货底
最新资讯