qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗?
- 发表时间:2025-06-22 04:10:14
- 来源:
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
推荐资讯
- 2025-06-21 20:00:16为什么macOS软件生态不敌Windows?
- 2025-06-21 18:35:15我很好奇現在内地同胞們對香港的總體印象如何?
- 2025-06-21 18:50:17你们能接受姐弟恋吗?
- 2025-06-21 19:50:16韩寒现在为什么不写书了呢?
- 2025-06-21 18:35:15怎么向老婆简单解释nas的用途?
- 2025-06-21 19:10:16如何看待特朗普最后关头取消对伊朗的军事行动?
- 2025-06-21 19:45:15你们的腰突是怎么突然好的?
- 2025-06-21 19:00:16张伟丽可以打败什么级别的普通男性?
- 2025-06-21 18:55:15如何评价《灵笼 2》第六集?
- 2025-06-21 19:10:16在NAS上安装了什么应用,让你的生活体验有了巨大的提升?
推荐产品
-
Trae和Cursor对比有什么优势吗?
开发提效200%,这两个插件让Cursor性能飙升! 前言大 -
为什么买了Switch后,却发现它并没有那么好玩?
我直接入了switch2。 我非常喜欢游戏,3A大作,但是 -
如何评价首个女性友好的编程语言HerCode?
还是太复杂了,感觉不如Herlang ***s://gith -
从零写一个3D物理引擎难度多大?
首发 UE5源码剖析——Chaos物理1 之 输入与输出 同
新闻动态
最新资讯