qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
- 发表时间：2025-06-21 18:35:15
- 来源：
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
推荐资讯
- 2025-06-20 17:35:17男医生在给年轻靓丽的女性检查时会是什么心态？
- 2025-06-20 18:45:15如果你有300万存款，你还会继续辛苦上班吗？为什么？
- 2025-06-20 18:25:15你怎么看待剪映收费过高问题？
- 2025-06-20 18:10:16为什么有的女生喜欢穿紧身牛仔裤？
- 2025-06-20 18:55:15如何评价Cursor？
- 2025-06-20 19:05:16伊朗到底有没有击落以色列的F35？
- 2025-06-20 17:50:15为什么男生都不喜欢173身高的女生啊?
- 2025-06-20 17:35:17歼-20 在国际上到底是什么地位？
- 2025-06-20 18:40:15有什么是你去河南才明白的事？
- 2025-06-20 18:50:18匿名说说你最近的烦心事吧！?
推荐产品
-
怎么向老婆简单解释nas的用途？
我老婆在移不动上班，原来是营业厅员工，后来升岗去市分做后勤。 -
世界上哪款战斗机最好看？
抛去一切外部干扰，纯从美学角度分析。 1.歼20，虽然不是 - Golang和J***a到底怎么选?
就不想用rust吗？局面打开，j***a写一堆class太臃
-
字节大量使用新语言，包括go，rust等，为什么阿里一直都抱着j***a不松手？
我在字节的两个小产出，就是在广告投放场景把一个Go服务和一个
最新资讯